Pain Point
车间管理痛点
  • 痛点一老师傅经验说了算
    老师父熟悉设备的操作和维护,了解生产流程和工艺要求,能够快速解决问题,但是技能都保留在老师傅脑子里,无法复制与传承,限制工厂的创新能力。
  • 痛点二成本精算维度不够
    单位设备能耗成本缺乏核算;单位产品能耗成本缺乏核算;不良品、原料浪费缺乏核算。
  • 痛点三部门间沟通不通透
    各个部门缺乏对生产的全局视野,导致整个生产过程不够透明;部门之间缺乏有效的沟通和信息共享,生产过程信息无法及时传达;存在资源浪费、生产延误等情况。
  • 痛点四OEE数据支撑不足
    缺乏有效的数据采集;人为填报存在很大的误差。
  • 痛点五员工效率难以监管
    每个几台就是操作工的小天地;操作工的熟练度难以量化;有没有懈怠难以监督;工作饱和度和生产效率较难判定。
  • 痛点六品质问题溯源困难
    缺乏数据管理,很难追溯问题;存在工序问题、工艺问题、设备问题、操作问题、原材料问题等。
车间管理痛点
数据采集促进工厂效益提升
通过数据发现问题,由数据驱动决策,对工业数据进行深入分析,可以为企业的战略决策提供数据支持,
提高企业决策的科学性和准确性。
数据采集
推进工厂数字化转型
实现设备运行的有效监测
实现设备运行的有效监测
设备状态监测、设备开/关机监测、设备运行时长监测、设备故障告警监测、设备能耗监测等。
实现数据报表数字化统计
实现数据报表数字化统计
产量统计表、生产计划完成率、生产良品率、生产OEE、设备利用率、设备故障率、异常处理速度统计、设备维修/保养效率、数控程序运行效率、工艺曲线分析图、单位能耗表等
用数据辅助指标规范
用数据辅助指标规范
对采集内容,按照精益管理的需求转化成所需要的管理数据。管理数据对照管理要求进行指标分解,实施指标评价,并制定管理规范,形成可利用的、可落地实施的数据。
用数据辅助运营决策
用数据辅助运营决策
通过指标规范去监督,对生产过程进行监控、诊断、优化和预判。对超出管理指标阈值的“异常事件”进行按责任单位分配。分析原因制定整改措施,形成管理提升,达到闭环管理目的。
提升和改善生产指标
提升和改善生产指标
通过有效的数字化管理,可实现工厂设备在线监控提升90%;OEE效率提升15%;故障处理时间减少20%;计划外停机时间下降15%。
  • 01实现设备运行的有效监测
  • 02实现数据报表数字化统计
  • 03用数据辅助指标规范
  • 04用数据辅助运营决策
  • 05提升和改善生产指标
技术优势
硬件优势
软件优势
硬件优势
  • 硬件自主研发
    性价比高,具备定制化能力
  • 产品灵活性高
    不同的设备采用不同型号的网关;接口丰富,具备开关量、模拟量、协议等采集方式。
  • 性能稳定耐久
    采用工业标准设计,产品稳定性高,寿命耐久。
  • 联网方式多样
    具备4G、有线、无线等联网方式
软件优势
  • 平台自主研发
    框架成熟、性能稳定。
  • 具备强大的接入能力
    可接入多种类型网关与设备
  • 具备强大的数据存储和分析能力
    支持边缘计算,具备一定的本地数据处理能力
  • 具备多端使用、多平台部署
    支持PC端与手机端使用,支持本地与云端两种数据部署。
  • 具备强大的扩展能力
    支持未来功能扩展升级。
  • 具备强大的对接和融合能力
    支持ERP、MES等第三方平台对接。
  • 具备所见即所得的管理功能
    支持摄像头接入,通过视频实时查看。
  • 具备灵活的呈现能力
    支持自定义看板功能。
生态合作伙伴
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  • abo4t15
荣誉资质
  • 高新技术企业

  • 7

    实用新型专利

  • 17

    计算机软件著作权

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